Indien

Rocket Learning Foundation

Etwa 35 Millionen Kindern aus finanziell benachteiligten Familien in Indien mangelt es an Zugang zu frühkindlicher Bildung und Erziehung – beim Lesen, Schreiben und Rechnen schneiden sie deshalb schlechter ab als gleichaltrige Kinder aus einkommensstärkeren Familien. Rocket Learning arbeitet mit Eltern und Lehrkräften zusammen, um Kindern eine bessere Bildung zu ermöglichen. Mithilfe von generativen KI-Modellen und maschinellem Lernen wird Rocket Learning einen KI-Coach entwickeln, der lokalisierte Bildungsinhalte erstellen, die Notenvergabe automatisieren und personalisierte Lernpfade bieten kann – mit dem Ziel, Bildungschancen zu schaffen und den Lernerfolg von Kindern in ganz Indien zu verbessern.

Global

RAD-AID

Jedes Jahr sterben Millionen von Menschen, weil sie nicht ausreichend Zugang zu medizinischer Versorgung haben. Selbst wenn in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen eine Röntgenuntersuchung oder ein MRT-Scan durchgeführt werden kann, ist oft aufgrund des dortigen Mangels an Ärzten und Pflegekräften niemand verfügbar, der eine qualifizierte Diagnose stellen kann. RAD-AID wird Krankenhäuser mit geringen Ressourcen unterstützen, bei der Triage und Analyse von Röntgenbildern und Scanergebnissen sowie dem Kommunizieren der Testergebnisse KI einzusetzen. Im Mittelpunkt der Initiative stehen Atemwegserkrankungen und Brustkrebs. Die Fördermittel werden RAD-AID dabei helfen, die Diagnosetechnologie zu optimieren und mehr als 30 Millionen Patienten in 20 Ländern besser zu versorgen.

Guatemala

Wuqu’ Kawoq | Maya Health Alliance

Guatemala hat eine der höchsten Neugeborenensterblichkeitsraten in Lateinamerika. Davon betroffen ist vor allem die indigene Maya-Bevölkerung. Probleme, die das Fötuswachstum beeinträchtigen und zu einer Unterversorgung des Kindes mit Sauerstoff bei der Geburt führen können, lassen sich behandeln, wenn sie frühzeitig erkannt werden. Die nötige Technologie ist jedoch nicht überall verfügbar. Wuqu’ Kawoq und safe+natal arbeiten an der Entwicklung eines Toolkits, das mithilfe von maschinellem Lernen Hebammen in ländlichen Gegenden dabei unterstützt, Komplikationen in Echtzeit zu erkennen. Das Toolkit besteht aus einem kostengünstigen Ultraschall- und Blutdruckmessgerät, das mit einem Smartphone verbunden ist. Dadurch können Mütter bei Bedarf rechtzeitig Hilfe erhalten, sodass sich vermeidbare Todesfälle und Komplikationen besser verhindern lassen.

Australien

University of Melbourne

Ein häufiges Problem für Patienten mit Demenz ist eine Unruhe, wenn emotionale und physische Bedürfnisse nicht erfüllt sind. MATCH (Music Attuned Technology – Care via eHealth) ist ein adaptives, musikbasiertes Tool, bei dem die therapeutische Wirkung von Musik, am Körper tragbare Sensoren und KI-Technologie genutzt werden, um die Unruhe zu lindern und gleichzeitig Behandlungskosten zu senken. Mit dieser Förderung unterstützen wir die Entwicklung der Sensortechnologie und des KI-gestützten adaptiven Systems sowie eine Pilotstudie in Australien mit dem Ziel, das Projekt weltweit umzusetzen.

Indien

Wadhwani AI

Über sechs Millionen ländliche Haushalte in Indien sind auf den Anbau von Baumwolle angewiesen – jährlich zerstören jedoch Schädlinge wie der Rote Baumwollkapselwurm bis zu 30 % der Erträge. Durch die frühere Unterstützung von Google.org konnte Wadhwani AI eine KI-basierte App entwickeln, mit der sich Schädlinge erkennen und Auswirkungen besser bekämpfen lassen. Die Erträge der Bauern ließen sich so um 20 % steigern und die Nutzung von Pestiziden konnte um 25 % gesenkt werden. Durch diese erneute Förderung wird Wadhwani AI die Technologie in Zusammenarbeit mit dem Ministerium für Landwirtschaft im ganzen Land auf zehn wichtige Pflanzenarten ausweiten – so lässt sich das Risiko von Hungersnöten für Milliarden von Menschen reduzieren.

Uganda

Makerere AI Lab

In Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen herrscht ein Mangel an Laborpersonal, das mit Mikroskopen umgehen kann – mit der Folge, dass Patienten mit Krankheiten wie Malaria, Tuberkulose und Krebs oft nur begrenzten Zugang zu qualitativ hochwertigen Diagnosen erhalten. Viele Menschen können deshalb nicht richtig behandelt werden, was lebensbedrohlich sein kann. Andere Menschen erhalten dagegen Behandlungen, die sie eigentlich nicht benötigen, wodurch sich behandlungsresistente Keime bilden können. Makerere AI Lab wird einen 3D-gedruckten Adapter entwickeln, der mit jedem Smartphone und Mikroskop kompatibel ist und Bilder mithilfe von KI verarbeitet. So lassen sich Diagnosen möglicherweise bis zu 25 % schneller stellen.

Südafrika

IDinsight

Zwar ist die Müttersterblichkeitsrate in Südafrika in den letzten Jahren rückläufig, doch Schwangeren und Frauen, die gerade Mutter geworden sind, fehlt es nach wie vor an Unterstützung bei dringenden Problemen während und kurz nach der Schwangerschaft. IDinsight und Reach Digital Health haben einen auf natürlicher Sprache basierten Supportdienst zum Beantworten von Fragen entwickelt, um den Zugang zu wichtigen Informationen zu verbessern und Notfälle zu priorisieren. Durch die Unterstützung von Google.org wird IDInsight die Anzahl der Mütter mit dringenden Gesundheitsproblemen reduzieren, den Dienst für weitere Sprachen zugänglich machen und eine Open-Source-Plattform entwickeln, mithilfe derer andere Organisationen benachteiligte Frauen besser mit relevanten Informationen unterstützen können.

Global

DHI A/S

Mehr als eine Milliarde Menschen sind auf Sumpfgebiete angewiesen, um ihren Lebensunterhalt zu bestreiten. Außerdem dienen diese Landstriche als Lebensraum für ungefähr 40 % aller Tier- und Pflanzenarten weltweit und haben das Potenzial, CO₂ zu absorbieren und zu speichern und so den Klimawandel zu verlangsamen. Dennoch sind sie nur schlecht kartografiert und klassifiziert. DHI A/S arbeitet mit UNEP zusammen und nutzt neben maschinellem Lernen auch Open-Source-Satellitenbildern und andere zugängliche Datenquellen, um Sumpfgebiete näher zu erforschen. Dazu arbeitet man im Rahmen eines Pilotprojekts in fünf Ländern vor Ort und kartografiert Sumpfgebiete weltweit.

Kenia

EIDU GmbH

Vor allem in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen, in denen es an Ressourcen fehlt, ist es für die meisten Kinder praktisch unmöglich, persönliche Nachhilfe zu erhalten. Hier können digitale Bildungstools die Bildungschancen für alle Kinder verbessern, selbst in Gegenden mit eingeschränkter Internetverbindung. Mithilfe von kostengünstigen Smartphones und KI-Technologie wird die EIDU GmbH Unterrichtspläne und Materialien für Lehrer sowie digitale Übungsaufgaben, Prüfungen und personalisierten Nachhilfeunterricht für zwei Millionen Vorschulkinder und Hunderttausende von Grundschulkindern in Kenia anbieten. Damit sich der Dienst auch in abgelegenen Regionen ohne zuverlässigen Internetzugang nutzen lässt, ist er außerdem offline verfügbar.

Vietnam

International Road Assessment Programme

Weltweit sind Verkehrsunfälle die häufigste Todesursache unter Kindern und Jugendlichen. Schlechte Straßengestaltung und schnelle Fahrzeuge stellen ein großes Risiko für Kinder auf dem Schulweg dar. iRAP nutzt KI sowie Satelliten- und Street View-Bilder, um Sicherheitsrisiken zu erkennen. Anhand dieser Informationen wird ein Bewertungssystem für die Straßeninfrastruktur in der Nähe von Schulen in Vietnam geschaffen – mit der Möglichkeit einer Ausweitung auch auf andere Länder. iRAP möchte diese Daten besser zugänglich machen, damit Behörden sie nutzen können, um neue Richtlinien zu entwerfen, in fußgängerfreundliche Straßen zu investieren und so Unfällen vorzubeugen.

Global

HURIDOCS

Allgemeine Menschenrechtsinformationen, z. B. in Gesetzgebung und Politik, liegen oft nur in Form von schwer zugänglichen Papierdokumenten vor. Das erschwert Menschenrechtsverteidigern die Arbeit, und Behörden können nur mühsam datengestützte Entscheidungen treffen. Durch die Unterstützung von Google.org konnte HURIDOCS Uwazi entwickeln, eine kostenloses Open-Source-Tool, das in bisher nicht gekanntem Maßstab Zugang zu diesen Informationen bietet. Durch diese Förderung kann HURIDOCS maschinelles Lernen in Uwazi weiter integrieren, um die Öffentlichkeit auf Formen von Gewalt aufmerksam zu machen und Zugriff auf die wichtigsten Präzedenzfälle zu bieten.

Subsahara-Afrika

Causal Foundry

Jedes Jahr sterben fast 300.000 Frauen und fünf Millionen Neugeborene aufgrund von Komplikationen bei der Schwangerschaft und Geburt. Viele dieser Todesfälle ließen sich durch eine kostengünstige Optimierung der Gesundheitsfürsorge und von Verhaltensweisen ändern. Causal Foundry wird ein Smartphone-basiertes Tool entwickeln, das mithilfe von maschinellem Lernen personalisierte Empfehlungen und Maßnahmen bietet, damit medizinisches Personal in Gemeinden Patienteninformationen besser verwalten und gesunde Verhaltensänderungen unterstützen kann. Mit dieser Förderung plant Causal Foundry, die Gesundheitsfürsorge von 1,6 Millionen bestehenden Patienten in Subsahara-Afrika zu verbessern und bis 2026 drei Millionen weitere Patienten versorgen zu können.

Vereinigtes Königreich und USA

University of Surrey

Von den weltweit sieben Millionen schwerhörigen und gehörlosen Menschen, deren erste Sprache die Gebärdensprache ist, können 80 % die gesprochenen Sprachen ihres Landes nicht richtig verstehen. Aufgrund eines Mangels an digitaler Barrierefreiheit und Gebärdendolmetschern sind alltägliche Informationen und Aktivitäten oft nicht zugänglich – etwa in den Bereichen Bildung, Gesundheitsfürsorge, Erwerbstätigkeit oder öffentlicher Nahverkehr. Mithilfe von generativer KI möchten die University of Surrey und das Technologieunternehmen Signapse Texte – sowohl online als auch offline – in Echtzeit in fotorealistische Gebärdensprachevideos übersetzen. Dadurch wird eine schnelle Übersetzung für die fast 600.000 Gehörlosen in den USA und im Vereinigten Königreich, für die die Gebärdensprache ihre erste Sprache ist, erschwinglich und einfacher zugänglich.

Global

International Rice Research Institute

Reis ist das Grundnahrungsmittel für mehr als die Hälfte der Weltbevölkerung und die Haupteinnahmequelle für 144 Millionen Kleinbauern. Der Klimawandel stellt jedoch ein großes Risiko für die Reisproduktion dar. Dieses Projekt nutzt KI-Technologie, um Möglichkeiten zu finden, die weltweit größte und umfangreichste Sammlung von Reissaaten besser zu nutzen. Gleichzeitig sollen Reissorten entwickelt werden, die gegen den Klimawandel resistent sind und es Bauern ermöglichen, die Risiken durch die globale Erwärmung zu minimieren. Das Saatgut wird Forschern und Reisbauern kostenlos zur Verfügung gestellt. Es wird erwartet, dass sich fünf Jahre nach dem Umstieg auf die neuen Varietäten in Asien und Afrika wirtschaftliche Vorteile in Höhe von 30 Milliarden US-Dollar verzeichnen lassen.

Subsahara-Afrika

Jacaranda Health

In Subsahara-Afrika haben Schwangere und Frauen, die gerade Mutter geworden sind, oft keinen Zugang zu medizinisch korrekten Informationen zur Betreuung des Kindes. Der SMS-basierte digitale Gesundheitsdienst von Jacaranda Health setzt digitale Erinnerungen und Empfehlungen ein, um das Verhalten von Müttern zu beeinflussen, und bietet einen auf natürlicher Sprache basierten Helpdesk für die Triage klinischer Notfälle. Der Dienst bewertet die Dringlichkeit von täglich bis zu 5.000 Nachrichten in Kiswahili und Englisch und stellt schnell Kontakte zwischen Müttern und Mitarbeitern her. Mithilfe dieser Förderung wird Jacaranda Health das Modell durch maschinelles Lernen optimieren, um die Risikoerkennung zu verbessern, den Dienst in vier weiteren afrikanischen Sprachen anzubieten und insgesamt drei Millionen benachteiligte Mütter unterstützen zu können.