Índia

Rocket Learning Foundation

Cerca de 35 milhões de crianças de baixa renda na Índia não têm acesso à educação infantil e estão com a alfabetização e as habilidades matemáticas atrasadas em relação aos colegas de classes mais altas. A Rocket Learning mobiliza comunidades digitais com famílias e professores para apoiar a educação infantil. Usando modelos de IA generativa e aprendizado de máquina, a Rocket Learning vai desenvolver um instrutor de IA para criar conteúdo acadêmico localizado, automatizar a atribuição de notas e oferecer programas personalizados. Isso vai aumentar as oportunidades educacionais e melhora o processo de aprendizado para as crianças em toda a Índia.

Global

RAD-AID

Milhões de pessoas morrem todos os anos pela falta de acesso a cuidados médicos. Devido à escassez de profissionais da saúde em países de baixa e média renda, mesmo quando é possível fazer exames radiológicos, não há ninguém com qualificação para interpretar as informações. A RAD-AID vai ajudar hospitais com poucos recursos a usar a IA para triar, interpretar e comunicar os resultados desses exames, focando doenças respiratórias e câncer de mama. Com essa doação, a RAD-AID vai melhorar a experiência e tecnologia diagnóstica para mais de 30 milhões de pacientes em 20 países.

Guatemala

Wuqu’ Kawoq | Maya Health Alliance

A Guatemala tem uma das taxas de mortalidade neonatal mais altas da América Latina, especialmente entre a população indígena maia. Vários problemas que levam ao estresse fetal no parto e prejudicam o crescimento podem ser resolvidos com a identificação precoce. No entanto, a tecnologia necessária para a detecção não está acessível em todos os lugares. Por isso, a Wuqu’ Kawoq e a safe+natal estão desenvolvendo um toolkit que usa o aprendizado de máquina para ajudar parteiras em áreas rurais a detectar complicações em tempo real. Esse toolkit, um monitor de ultrassom e pressão arterial de baixo custo que é conectado a um smartphone, vai acabar com as mortes e complicações evitáveis ao ajudar as mães quando elas mais precisam.

Austrália

Universidade de Melbourne

Um desafio comum para pacientes com demência é a agitação quando as necessidades emocionais e físicas não são atendidas. Unindo os benefícios terapêuticos da música, sensores em wearables e IA, a MATCH (Music Attuned Technology — Care via eHealth) é uma ferramenta adaptativa baseada em música que busca diminuir a agitação e reduzir os custos médicos. Essa doação vai ajudar no desenvolvimento da tecnologia de sensores e do sistema adaptativo de músicas com IA, além de apoiar um estudo piloto na Austrália para a expansão global do projeto.

Índia

Wadhwani AI

Mais de 6 milhões de famílias rurais na Índia dependem do cultivo de algodão, mas pragas como a lagarta rosada destroem até 30% das colheitas todos os anos. Com a ajuda do Google.org, a Wadhwani AI desenvolveu um app baseado em IA que identifica pragas e recomenda estratégias de combate. O lucro dos fazendeiros aumentou em 20% e o uso de pesticidas diminuiu em 25%. Esse novo investimento vai permitir que a Wadhwani lance a tecnologia em toda a Índia para dez culturas básicas, em parceria com o Ministério da Agricultura do país. Assim, vai ser possível proteger colheitas essenciais e atenuar a ameaça da fome para milhões de pessoas.

Uganda

Makerere AI Lab

Com a escassez de profissionais em laboratórios para manusear microscópios em países de baixa e média renda, pacientes com doenças como malária, tuberculose e câncer geralmente têm acesso limitado a diagnósticos de qualidade. Como consequência, algumas pessoas não são tratadas de maneira correta, o que coloca suas vidas em risco, e outras recebem tratamento desnecessário, causando a resistência a medicamentos. Considerando isso, o Makerere AI Lab vai desenvolver um adaptador impresso em 3D, que seja compatível com qualquer smartphone ou microscópio, para processar imagens usando IA. Isso vai agilizar a identificação de doenças e reduzir o tempo de diagnóstico em até 25%.

África do Sul

IDinsight

Embora as taxas de mortalidade materna tenham caído na África do Sul nos últimos anos, as gestantes e mães de recém-nascidos ainda não têm suporte para questões urgentes. A IDinsight fez parceria com a Reach Digital Health para criar um serviço que responde perguntas com linguagem natural, reduzindo as barreiras ao acesso de informações críticas sobre saúde e priorizando quem mais precisa. Com o apoio do Google.org, a IDInsight vai diminuir o número de mães com problemas de saúde urgentes, melhorar a acessibilidade da linguagem e criar uma plataforma de código aberto que ajude outras organizações a facilitar o acesso às informações para as comunidades menos favorecidas.

Global

DHI A/S

Mais de 1 bilhão de pessoas têm os pântanos como seu ganha-pão. Eles possuem 40% da biodiversidade do mundo, além de uma enorme capacidade de retardar a mudança climática porque absorvem e armazenam carbono. Ainda assim, o mapeamento e a caracterização desses locais são precários. Com imagens de satélite de código aberto, outras fontes de dados disponíveis e aprendizado de máquina, a DHI A/S vai colaborar com o Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente (UNEP, na sigla em inglês) para aumentar o conhecimento sobre os pântanos do mundo, trabalhando em cinco países piloto e mapeando áreas em escala global.

Quênia

EIDU GmbH

Enquanto a educação presencial não está acessível para a maioria das crianças, principalmente em locais de renda média e baixa com poucos recursos, as ferramentas digitais podem criar mais oportunidades de aprendizado para todas as crianças, mesmo em áreas com conexão de Internet limitada. Usando smartphones de baixo custo e IA, a EIDU GmbH vai disponibilizar planos de aula e conteúdos para professores, assim como exercícios digitais, avaliações e aprendizado personalizado para até 2 milhões de estudantes na pré-escola e milhares no ensino fundamental no Quênia. Tudo isso off-line para as áreas de difícil alcance.

Vietnã

International Road Assessment Programme (iRAP)

Os acidentes de trânsito são a principal causa de morte entre crianças e jovens do mundo todo. A combinação de estradas má projetadas e veículos em alta velocidade coloca as crianças em perigo no deslocamento diário até a escola. Usando IA e imagens de satélite e do Street View para detectar riscos de segurança nas vias, o iRAP vai atribuir uma nota à infraestrutura nos arredores de escolas em todo o Vietnã, com a possibilidade de ampliação para outros países. Ao deixar esses dados mais acessíveis, a organização busca embasar novas políticas e orientar investimentos em estradas adequadas para pedestres, diminuindo danos evitáveis.

Global

HURIDOCS

As informações relacionadas a direitos humanos, como legislações e políticas, continuam presas em pilhas de papéis de difícil acesso. Isso impede que agentes trabalhem com eficiência e governos tomem decisões baseadas em dados. Com o apoio do Google.org, a HURIDOCS desenvolveu a Uwazi, uma ferramenta de código aberto gratuita que dá acesso a esses dados em uma escala nunca vista antes. O novo investimento vai permitir que o recurso continue usando o aprendizado de máquina para conscientizar sobre padrões de violência e aproveitar precedentes judiciais importantes no mundo todo.

África Subsaariana

Causal Foundry

Todos os anos, quase 300 mil mulheres e 5 milhões de recém-nascidos morrem de causas relacionadas à gravidez e ao parto. Várias dessas mortes podem ser evitadas com assistência médica de baixo custo e mudanças comportamentais. Por isso, a Causal Foundry vai criar uma ferramenta baseada em smartphones que usa o aprendizado de máquina para oferecer recomendações e intervenções personalizadas, ajudando profissionais de saúde da comunidade a gerenciar informações de pacientes e promover mudanças comportamentais para melhorar os resultados. Com essa doação, o objetivo é melhorar os cuidados para 1,6 milhão de pacientes na África Subsaariana e alcançar 3 milhões de novos pacientes a cada ano até 2026.

Reino Unido e Estados Unidos

Universidade de Surrey

Dos 7 milhões de pessoas com surdez profunda no mundo todo com a língua de sinais como primeiro idioma, 80% não conseguem entender de forma adequada as línguas faladas no próprio país em que vivem. A falta de acessibilidade digital e intérpretes de língua de sinais dificulta o acesso a informações e atividades diárias, incluindo educação, saúde, emprego e transporte. Usando a IA generativa, a Universidade de Surrey e a Signapse vão oferecer a tradução automática em tempo real de textos on-line e off-line na forma de vídeos realistas de língua de sinais, disponibilizando traduções rápidas de maneira acessível e fácil para quase 600.000 surdos nos EUA e no Reino Unido que usam a linguagem de sinais como primeiro idioma.

Global

Instituto Internacional de Pesquisa de Arroz

A mudança climática representa um grande risco para a produção de arroz, que é o principal alimento básico de mais da metade da população mundial e a maior fonte de renda para 144 milhões de pequenos fazendeiros. Com o uso da IA, esse projeto vai identificar como melhor aproveitar a maior e mais diversa coleção mundial de sementes de arroz, além de desenvolver variedades resistentes para que fazendeiros diminuam os riscos climáticos. As sementes vão estar disponíveis de graça para pesquisadores e fazendeiros. Cinco anos após o lançamento, o benefício econômico previsto com a adoção de novas variedades de arroz na Ásia e na África passa dos US$ 30 bilhões.

África Subsaariana

Jacaranda Health

Na África Subsaariana, gestantes e mães de recém-nascidos não têm acesso a informações clinicamente precisas para a orientação dos cuidados. Pensando nisso, o serviço de saúde digital baseado em SMS da Jacaranda Health usa alertas comportamentais e uma central de informações com linguagem natural para fazer a triagem de perguntas sobre casos clínicos urgentes. No momento, o serviço avalia até 5 mil mensagens por dia em suaíli e inglês, além de conectar mães a agentes humanos com rapidez. Com essa doação, o aprendizado de máquina vai ser usado para aprimorar o modelo, como a previsão de risco, e fazer a implantação em quatro novos idiomas africanos para ajudar 3 milhões de mães menos favorecidas.