Inde

Rocket Learning Foundation

En Inde, environ 35 millions d'enfants issus de familles à faibles revenus n'ont pas accès à l'éducation préscolaire et présentent un retard en lecture et en calcul par rapport à leurs camarades issus de familles à revenus plus élevés. Rocket Learning mobilise des communautés de parents et d'enseignants en ligne pour soutenir l'éducation préscolaire. Grâce à des modèles d'IA générative et au machine learning, Rocket Learning entend développer un coach optimisé par l'IA capable de créer des contenus académiques localisés, de prendre automatiquement en charge la notation, et d'offrir des parcours d'apprentissage personnalisés afin d'augmenter le nombre d'opportunités éducatives et d'améliorer les résultats scolaires des enfants en Inde.

Monde

RAD-AID

Des millions de personnes meurent chaque année faute d'accès aux soins médicaux. En raison de la pénurie de médecins et de personnel de santé dans les pays à revenu faible et intermédiaire, même lorsque les patients peuvent passer des examens de radiologie, il n'y a pas de professionnels qualifiés disponibles pour interpréter les images. RAD-AID aidera les hôpitaux à faibles ressources à se servir de l'IA pour trier et interpréter les images, et pour communiquer les résultats, notamment pour les maladies respiratoires et le cancer du sein. Cette subvention permettra à RAD-AID d'améliorer les technologies de diagnostic, mais aussi le parcours de soins de plus de 30 millions de patients dans 20 pays différents.

Guatemala

Wuqu' Kawoq | Maya Health Alliance

Le Guatemala enregistre l'un des taux de mortalité néonatale les plus élevés d'Amérique latine, notamment parmi la population Maya. S'ils sont identifiés suffisamment tôt, de nombreux problèmes entraînant une souffrance fœtale lors de l'accouchement ou un retard de croissance fœtal peuvent être traités. Cependant, les technologies nécessaires pour détecter ces problèmes ne sont pas disponibles partout. Wuqu' Kawoq et safe+natal collaborent pour développer un outil qui s'appuie sur le machine learning pour aider les sages-femmes en milieu rural à détecter les complications en temps réel. Cette solution, qui comprend un tensiomètre et un échographe à faible coût connectés à un smartphone, permettra de prévenir les décès et les complications évitables en fournissant aux mères l'assistance dont elles ont besoin, quand elles en ont besoin.

Australie

Université de Melbourne

Pour les patients atteints de démence, l'agitation est souvent un problème lorsque leurs besoins émotionnels et physiques ne sont pas satisfaits. Alliant les bienfaits thérapeutiques de la musique aux capteurs connectés et à l'IA, MATCH (Music Attuned Technology - Care via eHealth) est un outil musical adaptatif qui vise à diminuer l'agitation chez les patients et réduire les frais médicaux. Cette subvention sera utilisée pour soutenir le développement des capteurs et du système musical adaptatif basé sur l'IA, mais aussi pour mener une étude pilote en Australie afin de préparer le déploiement du projet à l'échelle mondiale.

Inde

Wadhwani AI

En Inde, plus de six millions de foyers en zone rurale dépendent de la culture du coton pour subsister. Toutefois, chaque année, des ravageurs comme le ver rose du cotonnier détruisent jusqu'à 30 % des récoltes. Avec l'aide de Google.org, Wadhwani AI a développé une application optimisée par l'IA pour identifier les nuisibles et recommander des stratégies d'atténuation. Les profits des agriculteurs ont augmenté de 20 % et l'usage de pesticides a été réduit de 25 %. Cette nouvelle subvention permettra à Wadhwani de déployer cette technologie dans tout le pays, en partenariat avec le ministère de l'Agriculture, pour 10 denrées de base. La protection des cultures essentielles réduira ainsi les menaces de famine pour des milliards de personnes.

Ouganda

Laboratoire d'IA de Makerere

En raison du manque de techniciens de laboratoire capables de se servir d'un microscope dans les pays à revenu faible et intermédiaire, les patients atteints de maladies telles que la malaria, la tuberculose et le cancer ont souvent un accès limité à des diagnostics de qualité. Certains patients reçoivent ainsi des traitements inadaptés, mettant leur vie en danger, tandis que d'autres se voient prescrire des médicaments dont ils n'ont pas besoin, ce qui entraîne des résistances à certaines molécules. Le laboratoire d'IA de Makerere développera un adaptateur imprimé en 3D, compatible avec n'importe quel téléphone ou microscope, et capable de traiter l'imagerie médicale grâce à l'IA. L'objectif est de détecter rapidement les problèmes de santé et de réduire potentiellement de 25 % le temps nécessaire pour établir un diagnostic.

Afrique du Sud

IDinsight

Bien que le taux de mortalité maternelle en Afrique du Sud ait diminué ces dernières années, les femmes enceintes et les jeunes mamans ont toujours des difficultés à accéder à des ressources d'aide pour les problèmes urgents liés à la grossesse. IDinsight et Reach Digital Health ont mis au point un service de questions-réponses en langage naturel qui permet d'améliorer l'accès à des informations de santé essentielles et de donner la priorité aux personnes qui sont le plus dans le besoin. Avec l'aide de Google.org, IDinsight compte réduire le nombre de mères souffrant de problèmes de santé urgents, améliorer l'accessibilité linguistique et créer une plate-forme Open Source pour permettre à d'autres organisations de fournir aux communautés défavorisées un accès facilité à l'information.

Monde

DHI A/S

Plus d'un milliard de personnes dépendent des zones humides pour vivre. Elles abritent environ 40 % de la biodiversité mondiale, et peuvent considérablement ralentir le changement climatique en absorbant et en stockant le carbone. Pourtant, elles demeurent mal définies et mal cartographiées à ce jour. Grâce à l'imagerie satellitaire Open Source, à d'autres sources de données facilement accessibles et au machine learning, DHI A/S, en collaboration avec le PNUE, tente d'élargir notre connaissance des zones humides du monde, à travers des études de terrain dans cinq pays pilotes et en les cartographiant à l'échelle mondiale.

Kenya

EIDU GmbH

Le tutorat en personne est inaccessible pour la plupart des enfants, notamment ceux issus d'environnements à revenu faible et moyen où les ressources sont limitées. Cependant, les outils d'apprentissage numérique peuvent offrir plus d'opportunités à chaque enfant, même dans les zones où la connexion Internet est restreinte. Grâce à des smartphones à faible coût et à l'IA, EIDU GmbH fournira des plans de cours et du contenu pour les enseignants, ainsi que des exercices, des évaluations et des tutorats personnalisés au format numérique pour deux millions d'élèves du niveau préprimaire et pour des centaines de milliers d'élèves de primaire au Kenya. Ces contenus seront tous disponibles hors connexion, pour les zones où l'accès à Internet est difficile.

Viêt Nam

Programme international d'évaluation des routes

Les accidents de la route sont la cause principale de décès chez les enfants et les jeunes dans le monde. La mauvaise conception des routes, ainsi que la vitesse des véhicules, mettent en danger les enfants qui se rendent à l'école. En utilisant l'IA, l'imagerie satellitaire et les images Street View pour détecter les risques liés à la route, l'iRAP (Programme international d'évaluation des routes) évaluera et notera l'état des infrastructures routières autour des écoles dans tout le Viêt Nam, avec la possibilité d'étendre ce service à d'autres pays. En facilitant l'accès à ces données, l'iRAP a pour objectif d'ouvrir la voie à de nouvelles politiques et à de nouveaux investissements afin de rendre les routes plus adaptées aux piétons et ainsi prévenir les drames.

Monde

HURIDOCS

De nombreux corpus d'informations sur les droits humains, comme la législation et les politiques, restent enfermés dans des piles de papier difficiles d'accès, ce qui empêche les défenseurs de ces droits de travailler efficacement et les gouvernements de prendre des décisions basées sur les données. Avec l'aide de Google.org, HURIDOCS a développé Uwazi, un outil Open Source gratuit qui fournit un accès à ces informations à une échelle encore inédite. Cette nouvelle subvention permettra à HURIDOCS de continuer à intégrer le machine learning dans Uwazi afin de mettre au jour des schémas de violence et d'utiliser les précédents juridiques les plus importants à travers le monde.

Afrique subsaharienne

Causal Foundry

Chaque année, près de 300 000 femmes et cinq millions de nouveau-nés meurent des suites d'une grossesse ou d'un accouchement. Avec des soins peu coûteux et des changements de comportement, un grand nombre de ces tragédies sont évitables. Casual Foundry va développer un outil pour smartphone basé sur le machine learning, capable de proposer des procédures et des recommandations personnalisées aux personnels de santé. Ceux-ci pourront ainsi gérer les informations de leurs patients et promouvoir des changements de comportement afin de réduire le nombre de complications. Cette subvention servira à améliorer les soins reçus par 1,6 million de patients en Afrique subsaharienne et à atteindre trois millions de nouveaux patients par an d'ici 2026.

Royaume-Uni et États-Unis

Université de Surrey

Sept millions de personnes sont atteintes de surdité profonde dans le monde et utilisent la langue des signes comme première langue. 80 % d'entre elles ne sont pas capables de comprendre les langues parlées dans leur pays. Le manque d'accessibilité numérique et de traducteurs en langue des signes est un obstacle quotidien à l'information et aux activités, y compris l'éducation, la santé, le travail et les transports. Grâce à l'IA générative, l'université de Surrey et Signapse traduiront automatiquement des textes, en ligne et hors ligne, et créeront des vidéos en langue des signes photoréalistes et en temps réel. L'objectif étant de fournir un service de traduction rapide et facilement accessible à un coût abordable, pour les près de 600 000 personnes sourdes aux États-Unis et au Royaume-Uni dont la langue des signes est la première langue.

Monde

Institut international de recherche sur le riz

Le changement climatique menace directement la production de riz, l'aliment de base pour plus de la moitié de la population mondiale et la principale source de revenus de 144 millions de petits agriculteurs. Ce projet se servira de l'IA pour identifier des moyens de mieux mettre à profit la collection de semences de riz la plus importante et la plus diversifiée au monde, afin de développer des variétés résistantes qui permettront aux agriculteurs d'atténuer les risques climatiques. Ces semences seront mises à la disposition des chercheurs et des exploitants gratuitement. Le bénéfice économique que représente l'adoption de ces nouvelles variétés de riz en Asie et en Afrique est estimé à plus de 30 milliards de dollars seulement cinq ans après leur arrivée sur le marché.

Afrique subsaharienne

Jacaranda Health

En Afrique subsaharienne, les femmes enceintes et les jeunes mamans n'ont pas toujours accès à des informations cliniques fiables pour les guider. Le service de santé numérique par SMS de Jacaranda Health utilise des rappels automatiques concernant les comportements à adopter et un centre d'assistance en langage naturel pour trier les questions afin d'identifier les cas cliniques urgents. Ce service traite actuellement jusqu'à 5 000 messages par jour en kiswahili et en anglais, et met rapidement en contact les mères avec des agents humains. Cette subvention servira à affiner le modèle grâce au machine learning, notamment en ce qui concerne la prédiction des risques, et à le déployer dans quatre nouvelles langues africaines et ainsi aider trois millions de mères défavorisées.