India

Rocket Learning

En la India, aproximadamente 35 millones de niños de bajos ingresos carecen de acceso a la educación temprana y se están quedando atrás con respecto a sus pares de mayores ingresos en cuanto a alfabetización y aritmética. Rocket Learning moviliza a las comunidades digitales de padres y profesores para apoyar la educación infantil temprana. Rocket Learning utilizará modelos de IA generativa y aprendizaje automático para desarrollar un asesor de IA que pueda crear contenido académico localizado, automatizar las calificaciones y ofrecer rutas de aprendizaje personalizadas para aumentar las oportunidades educativas y mejorar los resultados del aprendizaje para los niños de la India.

Global

RAD-AID

Millones de personas mueren cada año debido a la falta de acceso a la atención médica. La escasez de médicos y trabajadores de la salud en países de ingresos bajos y medios implica que, incluso cuando las personas pueden realizarse análisis radiológicos, no hay profesionales calificados para revisarlos. RAD-AID ayudará a los hospitales de bajos recursos a utilizar la IA para clasificar e interpretar radiografías y análisis, además de comunicar los resultados correspondientes, centrándose en las enfermedades respiratorias y el cáncer de mama. Con este subsidio, RAD-AID podrá mejorar la tecnología de diagnóstico y la experiencia de más de 30 millones de pacientes en 20 países.

Guatemala

Wuqu’ Kawoq | Maya Health Alliance

Guatemala tiene una de las tasas de mortalidad neonatal más altas de América Latina, especialmente entre la población indígena maya del país. Si bien muchos problemas que provocan sufrimiento fetal durante el parto y crecimiento fetal deficiente pueden abordarse si se identifican a tiempo, la tecnología necesaria para detectar esas afecciones no está disponible en todas partes. Wuqu’ Kawoq y safe+natal están desarrollando un conjunto de herramientas que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los parteros en zonas rurales a detectar complicaciones en tiempo real. Este conjunto de herramientas (un tensiómetro y un ecógrafo de bajo costo conectados a un smartphone) eliminará muertes y complicaciones evitables, ya que permitirá que las madres reciban la ayuda que necesitan de manera oportuna.

Australia

Universidad de Melbourne

Un desafío habitual para los pacientes con demencia es la agitación cuando no se satisfacen sus necesidades físicas y emocionales. MATCH (Music Attuned Technology - Care via eHealth) es una herramienta adaptativa que combina los beneficios terapéuticos de la música con sensores wearables y la IA para disminuir la agitación y los costos médicos. Este subsidio apoyará el desarrollo de la tecnología de sensores y el sistema adaptativo de música compatible con IA, así como un estudio piloto en Australia que busca preparar el proyecto para su implementación en todo el mundo.

India

Wadhwani AI

En la India, más de 6 millones de hogares rurales dependen del cultivo de algodón, pero cada año, plagas como el gusano rosado destruyen hasta el 30% de las cosechas. Con el apoyo previo de Google.org, Wadhwani AI desarrolló una aplicación impulsada por IA capaz de identificar plagas y recomendar estrategias de mitigación. En consecuencia, las ganancias de los agricultores aumentaron un 20% y el uso de pesticidas disminuyó un 25%. Esta reinversión le permitirá a Wadhwani implementar la tecnología para 10 cultivos básicos en todo el país en asociación con el Ministerio de Agricultura, lo que permitirá mitigar la amenaza del hambre para miles de millones de personas a través de la protección de cultivos críticos.

Uganda

Makerere AI Lab

Debido a la escasez de técnicos de laboratorio que manejan microscopios en países de ingresos bajos y medios, los pacientes con enfermedades como paludismo, tuberculosis y cáncer a menudo tienen acceso limitado a un diagnóstico de calidad. Como resultado, algunas personas no reciben el tratamiento adecuado, lo que pone en peligro su vida, mientras que otras reciben un tratamiento que no necesitan, lo que genera resistencia a ciertos fármacos. Makerere AI Lab desarrollará un adaptador impreso en 3D, compatible con cualquier teléfono o microscopio, capaz de procesar imágenes usando IA, lo que facilitará el diagnóstico rápido de problemas de salud y disminuirá potencialmente el tiempo de diagnóstico en un 25%.

Sudáfrica

IDinsight

Si bien las tasas de mortalidad materna en Sudáfrica han disminuido en los últimos años, las embarazadas y las madres primerizas aún carecen de ayuda si tienen inquietudes urgentes sobre el embarazo. IDinsight, junto con Reach Digital Health, creó un servicio de búsqueda de respuestas potenciado por lenguaje natural que reduce las barreras de acceso a la información de salud fundamental y prioriza a los más necesitados. Con el apoyo de Google.org, IDInsight reducirá la cantidad de madres con problemas de salud urgentes, mejorará la accesibilidad lingüística y creará una plataforma de código abierto capaz de ayudar a otras organizaciones a brindar a los miembros desfavorecidos de la comunidad acceso sencillo a la información.

Global

DHI A/S

Más de 1,000 millones de personas dependen de humedales para ganarse la vida. Estas zonas albergan alrededor del 40% de la biodiversidad del mundo y tienen una enorme capacidad para ralentizar el cambio climático, ya que absorben y almacenan carbono. Y, a pesar de eso, siguen estando mal cartografiados y caracterizados. Utilizando imágenes de satélite de código abierto, otras fuentes de datos accesibles y aprendizaje automático, DHI A/S, en colaboración con el PNUMA, ampliará nuestro conocimiento de los humedales del mundo, trabajando sobre el terreno en cinco países piloto y cartografiando humedales a escala mundial.

Kenia

EIDU GmbH

Si bien las clases particulares presenciales están fuera del alcance de la mayoría de los estudiantes (especialmente en entornos de ingresos bajos y medios, donde los recursos son limitados), las herramientas de aprendizaje digital tienen el potencial de aumentar las oportunidades de aprendizaje para todos los niños, incluso en áreas con conexión a Internet limitada. Con IA y smartphones de bajo costo, EIDU GmbH proporcionará planes de lecciones y contenidos para profesores, así como evaluaciones, tutorías personalizadas y ejercicios digitales para hasta 2 millones de niños de preescolar y cientos de miles de estudiantes de primaria en Kenia, todo ello disponible sin conexión para zonas de difícil acceso.

Vietnam

International Road Assessment Programme

Los accidentes automovilísticos son la principal causa de muerte en niños y jóvenes de todo el mundo. La combinación de un mal diseño de las carreteras y la velocidad de los vehículos pone a los niños en riesgo durante sus trayectos diarios a la escuela. Utilizando IA, imágenes satelitales e imágenes de Street View para detectar riesgos de seguridad vial, iRAP proporcionará a nivel nacional una evaluación de calificación por estrellas de la infraestructura vial alrededor de las escuelas de Vietnam, que tiene el potencial de implementarse en otros países. El objetivo de que esta información sea más accesible es impulsar la creación de nuevas políticas y la inversión en carreteras más seguras para los peatones que minimizarán los daños evitables.

Global

HURIDOCS

Muchos recursos informativos sobre derechos humanos, como leyes y políticas, se encuentran en pilas de papel de difícil acceso, lo que impide a los defensores de los derechos humanos trabajar con eficacia y a los Gobiernos tomar decisiones basadas en datos. Con el apoyo de Google.org, HURIDOCS desarrolló Uwazi, una herramienta gratuita de código abierto que brinda acceso a esta información a una escala sin precedentes. Con una reinversión, HURIDOCS seguirá integrando el aprendizaje automático en Uwazi para generar conciencia sobre patrones de violencia y hacer uso de precedentes legales importantes de todo el mundo.

África subsahariana

Causal Foundry

Cada año, casi 300,000 mujeres y 5 millones de recién nacidos mueren por causas relacionadas con el embarazo y el parto. Muchas de esas muertes se pueden evitar con cambios de comportamiento y atención médica de bajo costo. Causal Foundry creará una herramienta basada en smartphones que utiliza el aprendizaje automático para ofrecer intervenciones y recomendaciones personalizadas y así ayudar a los trabajadores de salud comunitarios a administrar la información de los pacientes y respaldar los cambios de comportamiento necesarios para mejorar los resultados sanitarios. Con este subsidio, su objetivo es mejorar la atención de 1.6 millones de pacientes en el África subsahariana y llegar a 3 millones de pacientes nuevos cada año para 2026.

Reino Unido y Estados Unidos

Universidad de Surrey

De las 7 millones de personas sordas en el mundo y cuyo primer idioma es el lenguaje de señas, el 80% no puede comprender correctamente los idiomas que se hablan en sus países. La falta de accesibilidad digital y de traductores de lenguaje de señas dificulta el acceso a la información y la posibilidad de realizar actividades cotidianas, como la educación, el cuidado de la salud, el empleo y el transporte. La University of Surrey y Signapse utilizarán la IA generativa para convertir automáticamente textos en línea y sin conexión en videos con lenguaje de señas fotorrealistas en tiempo real para proporcionar traducciones rápidas y asequibles a las casi 600,000 personas sordas de EE.UU. y el Reino Unido que usan el lenguaje de señas como su primer idioma.

Global

Instituto Internacional de Investigación del Arroz

El cambio climático supone un riesgo importante para la producción de arroz, el principal alimento básico de más de la mitad de la población mundial y la mayor fuente de ingresos de 144 millones de pequeños agricultores. Este proyecto utilizará IA para identificar formas de utilizar mejor la colección de semillas de arroz más grande y diversa del mundo, y desarrollar variedades de arroz resistentes al clima que equipen mejor a los agricultores para mitigar los riesgos climáticos. Estas semillas estarán disponibles sin costo para investigadores y agricultores. Después de 5 años desde su lanzamiento, el beneficio económico proyectado de adoptar las nuevas variedades de arroz en Asia y África supera los USD 30,000 millones.

África subsahariana

Jacaranda Health

En todo el África subsahariana, las embarazadas y las madres primerizas carecen de acceso a información clínicamente precisa para guiar su atención médica. El servicio de salud digital basado en SMS de Jacaranda Health usa sugerencias conductuales y una mesa de ayuda potenciada por lenguaje natural para clasificar preguntas en casos clínicamente urgentes. Actualmente, el servicio clasifica hasta 5,000 mensajes por día en inglés y kiswahili, y conecta en muy poco tiempo a las madres con agentes humanos. Este subsidio le permitirá al equipo usar el aprendizaje automático para perfeccionar el modelo, por ejemplo, en la predicción de riesgos, e implementarlo en 4 nuevos idiomas africanos para ayudar a 3 millones de madres desfavorecidas.